万事达卡公司 (Mastercard Inc.) 正与微软公司及其他领先的人工智能公司合作，让人工智能代理能够代表消费者在线购物和付款。
根据这项新计划，购物者可以提示人工智能代理（例如微软的 Copilot）搜索特定尺码的一双黄色跑鞋。万事达卡在周二的一份声明中表示，该代理会搜索并提供选项，然后帮助顾客完成购买，并推荐最佳付款方式。
万事达卡推出的Agent Pay是一项重大举措，将人工智能融入支付生态系统，旨在通过允许AI代理处理从产品搜索到交易的任务来简化在线购物。这与“代理商务”的更广泛趋势一致，即AI作为可信中介，减少电子商务中的摩擦。该技术使用代币化支付凭证，并与微软和IBM等主要企业合作，显示出对安全性和可扩展性的重视，解决了有关欺诈和数据隐私的担忧。通过要求消费者对购买进行最终批准，万事达卡在便利性和控制权之间取得了平衡，这对用户对AI驱动系统的信任至关重要。
Agent Pay是万事达卡推出的一项基于人工智能（AI）的“代理支付”技术，旨在通过AI代理（例如虚拟助手或聊天机器人）实现自动化购物和支付流程。其主要特点包括：
AI代理执行交易：消费者可以通过AI助手（如微软的Copilot）下达指令，例如“寻找一双黄色跑鞋，尺码40”。AI代理会搜索产品、提供选项、推荐最佳支付方式，并完成交易，但需用户最终批准。
• 代币化技术（Agentic Tokens）：Agent Pay使用“代理代币”（Agentic Tokens），这是基于万事达卡现有代币化技术的增强版本。代币化通过加密技术掩盖敏感支付信息（如卡号），生成仅限特定交易使用的临时数字凭证，提高安全性。
安全与验证机制：AI代理需在万事达卡的支付网络中注册并通过验证，确保只有可信代理才能发起交易。商家端则配备新接口，以区分可信AI代理和潜在的恶意行为者。
个性化推荐：AI代理利用生成式AI和大数据分析，根据用户偏好、消费习惯甚至外部因素（如天气或活动场景）提供定制化购物建议。例如，为一位即将举办30岁生日派对的用户推荐服装和配件。
万事达卡首席产品官Jorn Lambert表示：“Agent Pay是我们重新定义AI时代商务的初步尝试，通过新技术和行业合作，建立安全、透明的代理支付标准。”
万事达卡与微软等科技公司合作推出AI购物支付代理的举措，展现了金融科技与人工智能深度融合的前沿趋势，这一创新具有多重意义和潜在影响，但也需审慎评估其挑战与风险。以下为DeepSeek的评论：
1. 技术整合与用户体验升级
• 简化购物流程：AI代理通过自然语言处理理解用户需求（如”黄色跑鞋+特定尺码”），替代传统关键词搜索，大幅降低操作门槛。例如，老年用户或数字移民可能更易接受口语化指令而非复杂的筛选操作。
• 智能化支付决策：万事达卡利用其支付数据优势，推荐最优支付方式（如分期免息、信用卡返现），可能提升用户消费意愿。例如，识别用户高频使用某张卡，自动匹配最佳优惠组合。
• 跨平台整合潜力：若AI代理能打通多个电商平台（如亚马逊、淘宝），实现比价和库存查询，将颠覆当前用户手动比价的模式，类似于”购物版ChatGPT插件生态”。
2. 商业生态重构
• 支付公司的角色延伸：万事达卡从单纯的支付通道转变为购物决策参与者，可能通过交易数据分润、精准营销等开辟新营收模式。例如，向商家收取”AI导购佣金”或提供消费洞察报告。
• 电商竞争格局变化：中小商家若无法接入AI代理的推荐系统，可能面临流量流失。头部平台或通过独占合作绑定AI代理（如Copilot优先展示合作商家的商品），加剧市场马太效应。
• 数据资产价值凸显：AI代理需整合用户历史消费、支付偏好、地理位置等多维度数据，万事达卡的支付数据与微软的生态数据（如Outlook日程、Teams聊天记录）结合，可能催生超个性化服务，但也引发数据垄断担忧。
3. 风险与挑战
• 隐私与安全隐忧：AI代理需存储用户支付凭证，一旦被攻击可能导致大规模数据泄露。例如，2023年ChatGPT的数据泄露事件已引发对AI代理安全性的质疑。
• 算法偏见与责任界定：若AI推荐的商品出现质量问题或虚假宣传，责任应由代理开发者（微软）、支付方（万事达卡）还是商家承担？现有法律框架尚未明确。
• 过度消费诱导：AI通过”最佳支付方式”推荐分期或信贷产品，可能诱导非理性消费。需警惕类似”花呗年轻用户负债”现象在AI场景下加剧。
4. 行业影响与未来展望
• 支付入口争夺白热化：Visa、支付宝等可能加速类似布局，AI代理成为继扫码支付、指纹支付后的新入口。例如，蚂蚁集团已测试通过支付宝智能助理”支小宝”直接下单外卖。
• AI代理标准化进程：或催生行业协议规范AI购物行为，如统一商品数据接口（类似Schema.org）、支付API标准，降低多平台对接成本。
• 监管介入可能性：欧盟《人工智能法案》已将”高风险AI系统”纳入严格监管，购物支付代理可能因涉及金融交易面临透明度审查（如强制披露推荐逻辑）。