阿里巴巴蔡崇信在CNBC的访谈中表示，“证券研究分析师可以蔡崇信被取代……你可以要求它为Nvidia或Apple编写报告，它会做得很好。”但他也补充说，“我认为它不会完全取代人类。它只会实际提升工作质量。”他进一步解释，AI可以处理许多繁琐的研究相关工作，而人类可以应用判断力并做出更好的推荐。这表明，即使AI能执行许多任务，人类在决策和洞察方面仍具有不可替代的价值。
其实一年来类似这种问题学术研究和行业讨论一直不断。SSRN的一篇论文“AI能否取代股票分析师？来自深度学习财务报表的证据”发现，AI模型在预测12个月后的目标股价方面大幅优于人类分析师，处理14年财务报表原始数据仅需1500美元的设备、15小时时间和2.5美元的电费。然而，这项研究主要关注股价预测，而研究分析师的角色远不止于此，还包括与公司管理层的互动、理解市场动态和提供战略建议。
AI的处理能力和数据分析能力可能在某些方面取代人类分析师，但强调分析师带来的直觉、经验和市场动态理解是机器无法复制的。有观点认为，AI可以补充但不能完全取代金融分析师，特别是在需要定性和战略分析的领域。
replacedbyrobot.info将证券研究分析师列为702个职业中的第217位，表明其被取代的可能性较低，涉及定量分析和投资决策。
AI目前更多是节省时间工具，无法完全取代卖方分析师在建立关系、进行初步研究和提供行业洞察方面的作用。AI的输出质量依赖于输入的质量，缺乏专业背景和知识难以提出正确问题，因此无法匹配专业分析师的分析深度。
当然，也有一些外国研究分析师因AI替代工作而被解雇，表明初级职位可能面临威胁。银行可能减少三分之二的分析师招聘，显示AI对初级职位的潜在影响。
AI在股权研究中的作用主要体现在自动化例行任务、提高效率和处理大数据方面。AI可以显著缩短分析公司概况的时间，但并未声称能完全取代分析师。AI增强了分析师的作用，使他们能专注于更具战略性的工作。因此，研究分析师不太可能被AI完全取代。AI可以执行许多数据处理和报告生成任务，但人类在判断力、行业洞察和客户关系管理方面的角色仍不可或缺。未来，研究分析师的角色可能会演变为与AI合作，专注于高层次的分析和决策，而AI处理低价值的例行工作。这种合作模式可能提升整体研究质量，但不会导致分析师的完全消失。
| AI性能 | 在预测股价方面优于人类分析师，但仅限于数据处理和预测任务。 |
| 人类优势 | 直觉、经验、市场动态理解、关系建立和战略建议。 |
| 当前影响 | 初级职位可能面临威胁，高级分析师的角色更难被取代。 |
| 未来趋势 | 人类与AI合作，分析师专注于高层次工作，AI处理例行任务。 |