以下是基于2025年Q1现状文档所整理的阿里巴巴与DeepSeek在AI战略上的差异比较：
| 维度 | 阿里巴巴（Alibaba） | DeepSeek |
| 公司背景与定位 | 中国最大的电商平台之一，云计算（阿里云）领域领导者，拥有庞大的生态资源和客户基础。 | 新兴AI实验室，专注于前沿语言模型和开放权重模型研发，迅速崛起，专注技术创新。 |
| 模型定位 | 综合性布局，自主研发多系列模型，如Qwen系列（Qwen 2.5 Max、Qwen系列），覆盖不同参数规模，从7B到72B及更大规模的模型。 | 聚焦于高性能前沿模型（如DeepSeek R1），致力于快速追赶甚至超越美国顶尖实验室的模型性能。 |
| 开放性与商业策略 | 部分采用开放权重策略（如Qwen系列），同时也发展专有模型和闭源商业模式。强调发挥阿里云平台的生态效应，推动AI模型广泛商业落地。 | 以开放权重模型战略为核心，强调开源社区建设，便于开发者和企业快速采用、优化和迭代，打造生态优势。 |
| 模型发展趋势 | 稳步持续发布高性能模型，Qwen系列模型快速迭代，覆盖不同规模的参数和应用场景（如指令模型、聊天模型等）。 | 模型迭代速度快，注重模型智能水平与推理能力的快速提升，聚焦于前沿研究成果的快速落地和推广。 |
| 技术路径与创新方向 | 依托云计算技术和大规模算力资源，注重广泛商业应用落地，针对云计算客户需求进行定制化和行业化创新。 | 以开放权重模型为战略重点，强调底层技术创新，迅速复制并超越OpenAI的前沿推理模型，专注于技术突破和领先优势。 |
| 生态与用户基础 | 依托阿里巴巴集团庞大的电商、金融、企业服务生态，有广泛的企业客户基础和已有的云计算平台。 | 主要服务于AI开发者、科研机构和AI应用开发者社区，强调社区化生态，模型的开放性使其能够更广泛地被开发者和企业用户快速采用。 |
总结一下两家公司的战略差异：
- 阿里巴巴：
- 更强调生态整合与商业化落地，利用阿里云的云计算基础设施，服务广泛客户群体。
- 部分模型权重开放（如Qwen系列），但同时保持一定的专有技术优势与商业竞争力。
- 模型策略更为多元化，覆盖不同大小和不同应用场景的模型，以适应不同市场需求。
- DeepSeek：
- 技术驱动为主，模型研发主导，专注于快速突破与创新，追赶前沿实验室（如OpenAI）。
- 强调开放权重策略，推动前沿研究成果更快落地，吸引开发者和研究者社群。
- 在参数规模、推理智能水平上，追求迅速达到甚至超越国际最前沿水平，如DeepSeek R1模型已接近OpenAI的o1智能等级。
总结对比：
| 维度 | 阿里巴巴 | DeepSeek |
| 公司性质 | 大型科技企业，依托电商、云计算生态 | 新兴独立AI实验室，专注AI研究 |
| 战略重点 | 商业落地、生态整合、平台化 | 技术创新、前沿研发、社区化 |
| 模型开放性 | 部分开放（Qwen系列） | 更加开放，主打开放权重模型 |
| 模型智能水平 | 高水平，稳步提升 | 快速跃进，接近国际最前沿 |
| 用户群体 | 企业客户、生态企业 | 开发者、科研人员、技术社区为主 |
总结：
阿里巴巴和DeepSeek在AI战略上呈现显著差异：
- 阿里巴巴注重生态优势和商业应用，依靠平台化战略和广泛的客户基础推动AI技术落地和应用扩展，模型策略兼具开放和专有特点。
- DeepSeek则更专注于前沿技术创新，强调开放权重与快速技术突破，致力于在模型智能和推理能力上迅速追赶国际领先水平，更多聚焦技术社区与开发者生态。